4-FACHER GEWINNER & AGENTUR DES JAHRES BEIM SHOP USABILITY AWARD

A/B-Testing – Warum datenbasierte Optimierung für Onlineshops unverzichtbar ist

Rheda-Wiedenbrück, Oktober 2024

A/B-Testing ist eines der wirksamsten Werkzeuge, um die Performance von Onlineshops zu optimieren. Dabei werden zwei oder mehr Varianten einer Shop-Funktion, Website oder eines Content-Elements gegeneinander getestet, um herauszufinden, welche Version besser funktioniert – sei es durch höhere Conversion Rates, niedrigere Absprungraten oder eine verbesserte Nutzererfahrung. Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und nicht auf Vermutungen
zu setzen.
 
Erfolgreiche E-Commerce-Unternehmen haben die Steigerung der Conversion Rate und Verbesserung der Usability stetig im Blick - und hierbei liefern A/B-Tests wertvolle Erkenntnisse, um Onlineshops gezielt auf die Bedürfnisse der Kunden zuzuschneiden.

Erfolgsquote

Daten zeigen, dass ein Drittel der A/B-Tests erfolgreich sind

Interessanterweise zeigen Statistiken, dass “nur” etwa ein Drittel der getesteten Hypothesen tatsächlich zu einer signifikanten Verbesserung führen. Etwa zwei Drittel der A/B-Tests liefern keine positiven Resultate, sondern zeigen, dass die neue Variante nicht besser abschneidet als die alte – oder dass keine signifikanten Unterschiede bestehen.
 
Unsere eigenen Erfahrungen im A-/B-Testing bestätigen diese Zahlen. Auch bei unseren Kunden spiegeln die durchgeführten Tests genau diese Erfolgsquote wider. Das verdeutlicht umso mehr, dass es nicht ausreicht, Änderungen am Onlineshop nach dem eigenen Bauchgefühl vorzunehmen. Anstatt zu raten, welche Designänderungen oder Features funktionieren könnten, ist es entscheidend, sich auf verlässliche Daten und empirische Ergebnisse zu stützen. Andernfalls besteht das Risiko, vermeintlich ansprechende Features einzuführen, die z.B. bei anderen Shops gesehen und als gut empfunden wurden, die jedoch keine Verbesserung bringen und die Performance des Shops im schlimmsten Fall sogar verschlechtern.

Shopify Checkout meets GPDR

Datenbasierte Entscheidungen statt Bauchgefühl

Dass nur ein Drittel der Hypothesen erfolgreich sind, unterstreicht die Bedeutung eines strukturierten und analytischen Ansatzes. Wer langfristig erfolgreich sein möchte, sollte sich nicht von einzelnen gescheiterten Tests entmutigen lassen, sondern das A/B-Testing als integralen Bestandteil der Shop-Optimierung verstehen. Jeder Test – ob erfolgreich oder nicht – liefert wertvolle Daten, die das Verhalten der Nutzer noch besser erklären und zur Optimierung des Shops beitragen können.
 
Als E-Commerce-Agentur mit dem Motto “Caring Forward” setzen wir uns dafür ein, unsere Kunden kontinuierlich mit fundierten und datengestützten Erkenntnissen zu unterstützen. Jeder Test trägt dazu bei, eine verlässliche Entscheidungsgrundlage zu schaffen, auf der weitere Optimierungen aufgebaut werden können. So entwickeln wir Onlineshops, die nicht auf Vermutungen, sondern auf Fakten beruhen.

Sie möchten mit A/B-Testing in Ihrem Onlineshop starten?

Lassen Sie uns darüber austauschen!